Vivemos na era dos dados. Mais do que ativos, eles são o novo oxigênio dos negócios digitais. A cada clique, compra, interação ou ausência de resposta, dados são gerados e acumulados. Mas apenas acumular não basta.
O desafio contemporâneo não está mais na obtenção de dados, mas sim na capacidade de organizá-los, conectá-los e transformá-los em decisões.
É nesse cenário que o Salesforce Data Cloud se apresenta não apenas como uma solução — mas como um novo paradigma na forma como empresas acessam e interpretam seus próprios dados.
A promessa (e o problema) dos dados
A promessa dos dados sempre foi clara: quanto mais você sabe sobre seu cliente, melhor pode atendê-lo. Em teoria, isso funciona. Na prática, porém, a realidade é caótica.
Em grandes empresas, os dados estão espalhados por diversas plataformas, sistemas e silos — CRMs, ERPs, plataformas de e-commerce, sistemas de atendimento, analytics, mídia paga, aplicativos, entre outros. Cada um desses pontos coleta informações diferentes, com formatos distintos, padrões variados e lógicas independentes. O resultado? Um mosaico disforme onde o cliente é fragmentado em pedaços de informação que não se conversam.
Isso compromete a experiência, a personalização, a análise e a performance. Times de marketing tentam falar com o cliente certo na hora certa, mas os dados estão desatualizados. Equipes de vendas não têm contexto de interações anteriores. Os dashboards mostram tendências com atraso. E a alta liderança toma decisões com base em dados parcialmente confiáveis. A era dos dados virou, para muitos, a era da frustração.
Hyperpersonalização e CRM: Como a IA Está Tornando Cada Cliente Único
Data Cloud: uma nova proposta de unificação e inteligência
O Salesforce Data Cloud surge como uma resposta estruturada e robusta a esse problema. Seu valor não está apenas em armazenar dados, mas em sua capacidade de unificar, organizar, segmentar e ativar dados em tempo real, independentemente da origem.
Em outras palavras, o Data Cloud conecta os pontos. Ele permite que empresas criem uma visão única e em tempo real de seus clientes, centralizando informações de múltiplas fontes em uma única infraestrutura inteligente. E essa é a palavra-chave: inteligência.
Ao contrário de soluções tradicionais de armazenamento ou BI, o Data Cloud atua como um CDP (Customer Data Platform) de nova geração, alimentado por inteligência artificial e preparado para escalar com segurança.
Com ele, é possível reunir milhões (ou bilhões) de registros, correlacionar identidades dispersas, construir perfis completos e, mais do que isso, ativar esses dados com propósito — seja para campanhas, automações, atendimento ou decisões estratégicas.
O dado deixa de ser histórico — e vira ativo em tempo real
Um dos grandes diferenciais do Data Cloud é sua capacidade de operar em tempo real. Em vez de depender de atualizações noturnas ou sincronizações periódicas entre sistemas, ele trabalha com fluxos de dados contínuos, atualizando perfis conforme novas interações ocorrem.
Isso tem implicações diretas em como as empresas atuam:
- Um lead que interagiu com um anúncio agora pode ser imediatamente incluído em uma jornada personalizada.
- Um cliente que demonstrou churn em potencial pode ser sinalizado em segundos para a equipe de atendimento.
- Uma tendência de comportamento pode ser identificada antes que vire estatística consolidada.
O dado deixa de ser apenas descritivo (o que aconteceu) e passa a ser prescritivo (o que fazer agora). E essa é uma mudança profunda na mentalidade analítica das empresas.
Data Streams e Identity Resolution: como o Data Cloud entende e conecta seus dados
Para compreender a real potência do Data Cloud, é essencial explorar dois de seus pilares operacionais: os Data Streams e o Identity Resolution. Eles são o coração da unificação de dados em tempo real e a base para a criação de perfis completos e acionáveis.
Data Streams são os conectores que alimentam o Data Cloud com dados provenientes de diversas fontes — sistemas internos, plataformas de CRM, e-commerce, atendimento, dados de mídia paga, aplicativos móveis e muito mais. Esses fluxos de dados são configurados para funcionar em tempo real ou em frequência definida, permitindo que as informações entrem de forma contínua e estejam sempre atualizadas.
Imagine um cliente que acabou de interagir com uma landing page, fez uma compra no e-commerce e, logo em seguida, entrou em contato com o suporte via WhatsApp. Cada uma dessas interações acontece em sistemas diferentes, mas os Data Streams garantem que esses pontos sejam coletados, padronizados e enviados para o Data Cloud quase instantaneamente. Isso reduz o gap entre ação e análise, permitindo que as empresas reajam de forma ágil e contextualizada.
Mas coletar dados não é suficiente se não soubermos que todas essas interações vêm da mesma pessoa. É aí que entra o Identity Resolution, a camada de inteligência que cruza informações fragmentadas e as conecta a uma única identidade unificada.
O processo de Identity Resolution usa múltiplos identificadores — como e-mails, números de telefone, IDs de dispositivos, cookies, históricos de navegação e interações anteriores — para reconhecer padrões, eliminar duplicidades e consolidar os dados em um perfil único por indivíduo. É essa tecnologia que transforma uma base desorganizada e redundante em um ativo confiável e utilizável.
Com isso, o Data Cloud permite que as empresas finalmente respondam à pergunta que todos querem resolver: “Quem é esse cliente, o que ele fez, e o que ele está prestes a fazer?”
Essa capacidade de identificar, unificar e atualizar perfis com precisão é o que permite criar segmentações dinâmicas e jornadas hiperpersonalizadas, baseadas no comportamento e contexto atual de cada cliente — e não apenas em dados históricos.
Como as Planilhas Podem Estar Sabotando Sua Visão dos Clientes
A força do Data Cloud não está apenas na tecnologia, mas na integração com o ecossistema Salesforce
Outro ponto que posiciona o Data Cloud como protagonista na evolução da análise de dados é sua integração nativa com o ecossistema Salesforce. Ele não é uma ferramenta isolada, mas sim parte de um universo conectado — Marketing Cloud, Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud, Tableau, Slack e Einstein AI.
Isso significa que os dados integrados no Data Cloud não ficam presos em dashboards ou relatórios. Eles são imediatamente acessíveis para criar campanhas automatizadas, personalizar jornadas, ajustar argumentos de venda, redefinir estratégias de atendimento e muito mais.
Com o uso de segmentos dinâmicos, os profissionais de marketing podem, por exemplo, acionar públicos com base em comportamento cruzado entre canais (como um cliente que comprou online, mas ligou para o call center demonstrando insatisfação). Vendas podem ser mais precisas, entendendo o momento de vida de cada cliente. E o atendimento ganha profundidade, pois enxerga o histórico e o contexto em tempo real.
Em resumo: o dado deixa de ser um recurso analítico e passa a ser operacional, moldando a forma como a empresa interage com o mercado.
Data Cloud é uma virada de chave
Falar sobre o Data Cloud apenas como uma tecnologia seria reduzir seu impacto. Na prática, ele representa uma nova forma de pensar os dados dentro da organização.
Ele aproxima times que antes operavam com métricas e fontes distintas. Ele acelera decisões estratégicas ao oferecer dados limpos e conectados. Ele empodera o marketing com inteligência contextual. Ele reduz desperdícios em mídia. Ele cria experiências mais humanas e relevantes. E principalmente: ele transforma dados em valor.
Em uma era onde a diferenciação não está mais apenas no produto, mas na experiência, ter domínio sobre os dados é o novo diferencial competitivo. E o Data Cloud torna isso possível — de forma escalável, segura, inteligente e prática.
A jornada de dados começa agora
Se há alguns anos o desafio era capturar dados, hoje é fazer com que eles trabalhem a seu favor. O Salesforce Data Cloud coloca esse poder nas mãos das empresas. Ele não exige apenas adoção tecnológica, mas uma mudança de mentalidade: sair da cultura do “dado acumulado” para a cultura do “dado ativado”.
A boa notícia é que essa jornada não precisa (nem deve) ser solitária. Como parceiros oficiais da Salesforce, nós da Imaginedone temos a expertise necessária para implementar o Data Cloud de forma estratégica, respeitando a maturidade digital de cada cliente, as particularidades dos seus dados e os objetivos de negócio.
Se você quer entender melhor como o Data Cloud pode transformar a maneira como sua empresa lida com dados — e finalmente colocar ordem no caos — entre em contato com a nossa equipe. Estamos prontos para ajudar sua organização a dar o próximo passo na evolução da análise de dados.
